Il Gruppo di Sviluppo di PostgreSQL (che è forse il più potente e completo database relazionale ad oggetti rilasciato con licenza libera) ha annunciato la beta della nuova versione 9.2, che includerà importanti aumenti di prestazioni e scalabilità sia verticale che orizzontale.
Gli sviluppatori di questo progetto chiedono a tutti gli utenti e alla comunità di scaricare e iniziare a misurare questa nuova versione il più presto possibile.
Ecco i progressi relativi alla versione beta 9.2:
- Index-only scans, consente agli utenti di evitare inefficienti scansioni di tabelle di base
- Lettura di record che riesce a scalare fino a 64 core e con oltre 300.000 query al secondo
- Miglioramenti nella velocità di scrittura di gruppo, tra cui i commit
- Riduzione del consumo di risorse della CPU
- Repliche a cascata, supporto di rete di database distribuiti geograficamente in standby
Questa versione offrirà anche molte nuove funzionalità per gli sviluppatori di applicazioni, tra cui:
- supporto di dati JSON, permettendo ibridi nei record dei database relazionali tra dati normali e dati JSON
- Tipi di intervallo, supporto di nuovi tipi di calendario, serie temporali e applicazioni analitiche
- Diversi miglioramenti al comando ALTER e altre dichiarazioni, facilitando gli aggiornamenti del database runtime
Per un elenco completo delle caratteristiche di questa versione 9.2 beta, vedere le note di rilascio.
Accolgo e rigiro l’appello di questa splendida comunità:
Dipendiamo dalla nostra comunità per testare la nuova versione in modo da garantire una versione ad alte prestazioni e bug-free. Si prega di scaricarlo e provarlo con grandi carichi di lavoro e con le applicazioni il più presto possibile, e dare un feedback agli sviluppatori di questo database. Ulteriori informazioni su come verificare e segnalare problemi
Puoi prendere PostgreSQL 9.2 beta, inclusi i binari e i pacchetti di installazione per Windows, Mac e Linux dalla pagina di download.
La documentazione completa della nuova versione è disponibile online, e installata anche con PostgreSQL.
Buon Divertimento 🙂